bongdaso kèo nhà cái Độ lệch chuẩn và phương sai trong cá cược

Tiết lộ quảng cáo

Ở đây?Thepunterspage.com (TPP) Chúng tôi dành riêng để xây dựng một thương hiệu đáng tin cậy và cố gắng cung cấp nội dung và cung cấp tốt nhất cho độc giả của chúng tôi. Xin lưu ý rằng một số liên kết được bao gồm trên TPP có thể là các liên kết liên kết, điều đó có nghĩa là chúng tôi có thể kiếm được một khoản hoa hồng (không có chi phí bổ sung cho bạn) nếu bạn nhấp vào liên kết và sau đó mở tài khoản. Chúng tôi chỉ giới thiệu các sản phẩm và công ty chúng tôi sử dụng và tin tưởng. Để tìm hiểu thêm, hãy truy cập Về trang chúng tôi.?

Như một người đánh bóngThì Bạn luôn tìm cách dự đoán kết quả của một trận đấu. Nói chung, một Phương pháp thống kê sẽ có ý nghĩa nhất. Trong khi tính toán trung bình là rất quan trọng, Trung bình bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các ngoại lệ (tức là điểm số cực đoan, chẳng hạn như 7 - 0 trong bóng đá), hầu như không đại diện cho dữ liệu chung. Kết quả được phân phối như thế nào và tần suất và mức độ khác với mức trung bình là rất quan trọng. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét độ lệch và phương sai tiêu chuẩn và cách bạn có thể áp dụng chúng cho Chiến lược cá cược.

 

Độ lệch chuẩn là gì?

Độ lệch chuẩn là một đại lượng thể hiện Bao nhiêu và tần suất giá trị của một tập hợp các số khác với giá trị trung bình (hoặc trung bình đơn giản). Nó có thể được biểu thị dưới dạng căn bậc hai của phương sai.

Tất nhiên, bây giờ chúng ta cần xác định phương sai.

Phương sai

Hãy để tưởng tượng hai nhóm người. Cả hai nhóm có chiều cao trung bình là 180 cm.

Nhóm A có thể bao gồm cao người từ 190 đến 200 cm, 'trung bình' người từ 170 đến 190 cm và ngắn Con người, từ 140 đến 170 cm. Nhóm B chỉ có thể bao gồm những người từ 170 đến 190 cm.

Nếu bạn chọn ai đó trong nhóm B, bạn có thể tìm thấy ai đó có chiều cao khoảng 180 cm. Nếu bạn chọn ai đó trong nhóm A, bạn sẽ tìm thấy sự biến động hơn nhiều.

Biến động này được gọi là phương sai, phương sai càng lớn, càng nhiều số sẽ khác với giá trị dự kiến.

 

Br

Các trang web cá cược tốt nhất mà chúng tôi đề xuất cho độ lệch chuẩn trong đặt cược 2022

Betfair
  • £ 100 đặt cược miễn phí để tăng ngân hàng đầu tiên của bạn
  • Tỷ lệ cược chất lượng hàng đầu
  • Tạo cược của riêng bạn tại Exchange = tiềm năng giá trị khổng lồ!
Áp dụng T & Cs, chỉ 18+

Ưu đãi khách hàng mới. Đặt cược thêm 5 x £ 10 hoặc nhiều cược để nhận cược miễn phí £ 20in. Lặp lại tối đa 5 lần để nhận tối đa £ 100Bonus. Tỷ lệ cược tối thiểu 1/2 (1.5). Cược trao đổi loại trừ. Hạn chế thanh toán áp dụng. Áp dụng đầy đủ T & CS. 4whp.com #ad

Đồi William
  • Đặt cược £ 10 Nhận £ 30 (được ghi có là 2 x £ 15 cược)
  • Tỷ lệ cạnh tranh cao
  • Tạo cược của riêng bạn cho giá trị cao nhất! #Của bạn
Áp dụng T & Cs, chỉ 18+

Khách hàng mới chỉ sử dụng mã khuyến mãi H30, tối thiểu £ 10/€ 10 cổ phần, tỷ lệ cược tối thiểu 1/2, cược miễn phí được trả là 2 x £ 15/€ 15, cược miễn phí được ghi có Sau khi đặt cược đủ điều kiện được đặt, phương thức thanh toán/giới hạn người chơi/quốc gia. Xem các điều khoản đầy đủ dưới đây. Áp dụng đầy đủ T & CS. 4whp.com #ad

điện lúa
  • Đặt cược £ 20 và lấy lại nếu nó thua
  • Một trong những người làm sách phổ biến nhất
  • Tỷ lệ cược cao nhất cho các cược giá trị tốt nhất
Áp dụng T & Cs, chỉ 18+

18+ khách hàng mới chỉ. Đặt cược đầu tiên của bạn trên bất kỳ thị trường Sportsbook nào và nếu nó mất, chúng tôi sẽ hoàn trả cổ phần của bạn bằng tiền mặt. Hoàn trả tối đa cho ưu đãi này là £ 20. Chỉ các khoản tiền gửi được thực hiện bằng thẻ hoặc Apple Pay mới đủ điều kiện cho chương trình khuyến mãi này. T & Cs áp dụng. Câu lạc bộ phần thưởng của Paddy: Đặt cược miễn phí £ 10 khi bạn đặt cược 5x £ 10+. Áp dụng đầy đủ T & CS. 4whp.com #ad

 

Tính toán độ lệch chuẩn

Chúng ta hãy nhìn vào một ví dụ giả thuyết. Trong suốt 10 trận đấu, một đội bóng đá ghi 3, 0, 1, 0, 4, 2, 6, 2, 0, 3 bàn thắng.

Bước 1: Tính giá trị trung bình

Để tính độ lệch chuẩn, trước tiên chúng ta cần tính toán giá trị trung bình.

Nó rất là dễ

3 + 0 + 1 + 0 + 4 + 2 + 6 + 2 + 0 + 3
10

Đó là tổng cộng 21 bàn thắng, hoặc trung bình 2,1 bàn mỗi trận đấu.

Bước 2: Tính cho mỗi kết quả khác nhau về giá trị trung bình

Điều đó cho chúng ta các số sau:

+0.9, -2.1, -1.1, -2.1, +1.9, -0.1, +3.9, +1.9, -2.1, +0.9

(Ví dụ 3 - 2.1 = 0.9)

Bước 3: Tính phương sai

Để tính toán phương sai, chỉ cần lấy mỗi sự khác biệt, vuông nó, và sau đó trung bình kết quả.

Phương sai =2

 

=
(0,9)2 +(2.1)2 +(1.1)2 +(2.1)2 +(1.9)2 +(0.1)2 +(3.9)2 +(1.9)2 +(-2.1)2 +(0,9)2
10

 

=
0.81 + 4,41 + 1,21 + 4,41 + 3,61 + 0,01 + 15,21 + 3,61 + 4,41 + 0.81
10

 

= 34,9/10 = 3,49

 

Bước 4: Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai.

= √3,49 = 1.8681541692269

Công thức độ lệch chuẩn

Tất cả những điều trên được tóm tắt trong công thức này.

Công thức độ lệch chuẩn

  • N là cỡ mẫu (10 trong ví dụ của chúng tôi)
  • Σ là ký hiệu tổng
  • XI là ý nghĩa
  • Là mỗi kết quả khác biệt so với giá trị trung bình

Máy tính độ lệch chuẩn

Thay vì tự làm tất cả các toán học này, Bạn có thể chỉ cần sử dụng điều này.? Nhấp vào dân số và sau đó tính toán.

Mô hình phân phối: Poisson so với phân phối bình thường

Bạn có thể dùng Phân phối Poisson Để dự đoán khả năng của các kết quả khác nhau trong một trận đấu bóng đá. Tuy nhiên, Phân phối này có một lỗ hổng lớn: Vì nó chỉ dựa vào mức trung bình (tức là giải đấu trung bình tại nhà hoặc mục tiêu, các mục tiêu trung bình của đội trung bình hoặc các mục tiêu).

Phân phối bình thường dựa trên hai tham số, độ lệch trung bình và tiêu chuẩn. Phân phối bình thường là những gì được sử dụng để tạo phân phối Bell hoặc Gaussian. Điều này làm cho nó một công cụ hiệu quả cho dự đoán.

Phân phối bình thường

Trong phân phối bình thường:

  • 68,26% sẽ nằm trong 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
  • 31,74% sẽ là hơn 1 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
  • 95,4% sẽ nằm trong 2 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.
  • 99,7% sẽ nằm trong 3 độ lệch chuẩn so với giá trị trung bình.

 

Phân phối bình thường và độ lệch chuẩn

Bảng phân phối bình thường tiêu chuẩn (hình ảnh: ? Toán học.com)

 

Cách sử dụng độ lệch chuẩn để đặt cược

Bây giờ chúng ta có một cách toán học để thể hiện số điểm có khả năng đi chệch khỏi mức trung bình và bao nhiêu, chúng ta hãy xem Cách áp dụng nó vào cá cược thể thao.

Tính toán kỳ vọng mục tiêu trong bóng đá

Sử dụng nhiều loại dữ liệu khác nhau, bạn có thể tạo các đường cong phân phối bình thường của riêng mình để dự đoán kết quả có thể xảy ra của các sự kiện khác nhau. Một ví dụ là các mục tiêu ghi được. Từ ví dụ của chúng tôi ở trên, chúng tôi biết rằng 68,26% thời gian, các mục tiêu sẽ nằm trong phạm vi 1,87 từ 2.1. Điều đó có nghĩa là rất có khả năng đội tưởng tượng của chúng tôi sẽ ghi ít nhất một bàn thắng trong trận đấu.

Các ứng dụng khác nhau trong cá cược

Độ lệch chuẩn, phương sai và phân phối bình thường có các ứng dụng khác nhau để tính toán khả năng của các số liệu thống kê thể thao khác nhau.

Dưới đây là một hướng dẫn về cách tạo một đường cong chuông trong Excel bằng dữ liệu của riêng bạn.

Khi bạn có một đường cong phân phối bình thường cập nhật, dựa trên dữ liệu đầy đủ, bạn có thể dễ dàng tính toán khả năng của bất kỳ thống kê trò chơi nào; Ví dụ, các mục tiêu được ghi, các mục tiêu cho phép, cho phép các góc, bắn vào mục tiêu, v.v.

 

Câu hỏi thường gặp về độ lệch chuẩn và phương sai

Độ lệch chuẩn cho bạn biết các biến trong một tập hợp các số được trải ra từ mức trung bình (trung bình) hoặc giá trị mong đợi. Một độ lệch chuẩn thấp ngụ ý rằng hầu hết các số gần với giá trị trung bình. Một độ lệch chuẩn cao có nghĩa là hầu hết các con số đều khác với giá trị trung bình. Về số liệu thống kê thể thao, độ lệch chuẩn cho bạn biết kết quả được phân phối như thế nào so với giá trị trung bình. Ví dụ các góc cho phép trong bóng đá.
N?là cỡ mẫu (10 trong ví dụ của chúng tôi) Σ?là ký hiệu tổng XI?là ý nghĩa ?Là mỗi kết quả khác biệt so với giá trị trung bình
Người chơi có thể sử dụng độ lệch chuẩn để tính toán khả năng một thống kê trong thể thao sẽ khác với giá trị trung bình và phương sai là gì. Bạn cũng có thể sử dụng nó để xác định tỷ lệ cược, đánh giá biến động và hiệu suất của bạn như một người đánh bóng.
Phương sai là sự không thể đoán trước liên quan đến kích thước mẫu nhỏ. Một đồng xu có tỷ lệ cược 50% để hạ cánh trên đầu hoặc đuôi. Tuy nhiên, trong suốt 10 hoặc 100 lần lật, nó sẽ không phải lúc nào cũng là phân phối 50/50. Phương sai là một số giải thích làm thế nào các kết quả khác nhau có thể có của một số lần lật đồng xu được phân phối.

 

Thepunterspage Final Say

Sử dụng độ lệch chuẩn là một sự thay thế tốt cho Phân phối Poisson để tính toán kỳ vọng mục tiêu hoặc các số liệu thống kê trò chơi khác. Nó cho bạn thấy kết quả có khả năng khác với giá trị trung bình như thế nào. Bằng cách sử dụng biến thứ hai (phương sai) thay vì chỉ trung bình, chúng tôi nhận được kết quả sắc thái.

Nếu bạn có kế hoạch đặt cược vào số liệu thống kê trò chơi, bạn có thể xem xét việc thêm phân tích dựa trên độ lệch chuẩn đối với kho vũ khí tàn tật của bạn. Nó có thể là một công cụ hữu ích để phân tích rủi ro và tìm kiếm đặt cược giá trị. Hãy nhớ rằng kích thước mẫu càng lớn, nó càng chính xác.